公式

现在越来越多的企业开始全面拥抱云计算，开始关注云原生技术。从管理物理数据中心到使用云主机，我们不用再关心基础运维。从云主机到 Kubernetes 容器，我们不用再关心机器的管理。云上抽象层级越高，就越少人需要关心底层问题，企业就能够节省大量的人力成本与资源投入。云原生技术就是更高一层的抽象，CNCF对云原生技术的定义是：

在点击预估、兴趣学习等实际应用场景中，逻辑回归模型模型本身不能去描述特征之间的交互因素，比如用户与物料物料特征组合，用户与上下文特征组合，推荐物料与上下文的特征组合，在线性模型中无法学习到。依赖于对数据和业务的深入理解，进行特征的选取和组合方案，问题是过于依赖算法工程师的能力，而且高维特征的稀疏性更加严重，导致线性回归无法拟合。

本文将介绍Graph数据库底层实现机制，与SQL，NoSQL有什么不同。Graph数据库概念算是与SQL同样古老了，但一直缺少大规模实践案例。但随着互联网的发展，公司能够收集的数据种类与规模越来越多，通过SQL（NoSQL）对数据建模工作量越来越大，同时挖掘数据关联的SQL Join爆炸，难以维护。所以Graph数据库开始受到重视。

翻译自：https://code.facebook.com/posts/975025089299409/evaluating-boosted-decision-trees-for-billions-of-users/

TAO

ArchSummit北京2015#业务在私有云和公有云上混合部署，需要面对的问题比较多，新浪微博平台技术经理 @i陈飞 从DCP的架构演进、弹性集群、弹性调度、服务发现诠释微博峰值对应系统DCP在混合云方面的架构实践，精彩内容详见PPT：ArchSummit北京2015-《新浪微博应对峰值压力的混合云架构实践》

Rancher提供了一套完整的Docker编排解决方案（重点是开源的）。功能上包括网络，存储，负载均衡，安全，服务发现和资源管理等。Rancher可以管理DigitalOcean、AWS、OpenStack等云主机，自动创建Docker运行环境，实现跨云管理。使用上可以通过Web界面或者命令行方式进行操作。

翻译自：You suck at technical interviews

今天被网友问到一个问题，第一反应感觉像是启动方式问题之类的，但验证了一下确实不是这么回事。问题是这样的：

部署结构

墙内的程序员很苦逼

Docker部署重型应用，比如数据库，是否有坑？今天还真发现了一个。

怎样看懂全血细胞分析报告单

#System.currentTimeMillis和System.nanoTime的实现分析

#算法证明

现象

Fault Tolerance

Next you can update your site name, avatar and other options using the _config.yml file in the root of your repository (shown below).